La inteligencia artificial: amenazas y oportunidades
El tema de la semana:
La inteligencia artificial (IA) ha pasado en muy poco tiempo de ser una buena fuente de inspiración para películas de ciencia ficción a convertirse en una realidad que genera un interés y expectación pocas veces vistos hasta la fecha. La IA, que ya está ya presente en prácticamente todos los ámbitos de nuestras vidas, tiene el potencial de convertirse en el cambio tecnológico con más impacto y capacidad de transformación de la historia, con todas las oportunidades y amenazas que ello supone.
Entre las principales oportunidades relacionadas con la IA podemos destacar:
– Avances en el sector de la salud: Las expectativas en este ámbito son enormes ya que la IA puede mejorar el diagnóstico médico, predecir enfermedades y personalizar tratamientos, lo que, sin duda, contribuirá a salvar vidas. Según un informe publicado por la OMS la IA tiene un potencial evidente para fortalecer la prestación de servicios de salud a poblaciones desatendidas, mejorar la vigilancia de la salud pública, avanzar en la investigación de la salud y el desarrollo de medicamentos, apoyar la gestión de sistemas de salud y permitir a los profesionales clínicos mejorar la atención al paciente y realizar diagnósticos médicos complejos.
– Automatización y eficiencia en la industria: La implementación de sistemas de IA en la industria podría optimizar procesos, reducir errores y costes y mejorar la eficiencia y toma de decisiones, lo que se traduciría en un aumento de la productividad y competitividad y una liberación de recursos que impulsarían la innovación y crecimiento económico. Un estudio de McKinsey estima que la IA podría aportar 4,4 billones de dólares a la economía global y otro estudio de IDC (International Data Corporation), estima que los gastos mundiales en soluciones de IA alcancen los 500.000 millones de dólares en 2027.
– Innovación en la movilidad y el transporte: La IA es parte fundamental en el desarrollo de vehículos autónomos y sistemas de transporte inteligentes, lo que promete mejorar la seguridad vial, reducir la congestión del tráfico y revolucionar la movilidad urbana. Según un estudio de Bloomberg, la flota de vehículos autónomos llegará a los 100 millones en 2026.
– Mejoras en el sector financiero: Si bien la IA no entró en el sector financiero con la misma fuerza que en otros sectores, se está acelerando la implantación en todas sus áreas, desde el trading algorítmico hasta la gestión de riesgos y la detección de fraudes. Según un informe de IDC, el 39% de las instituciones financieras, ya utilizan o han comenzado a probar algún tipo de IA.
Entre las principales amenazas de la IA destacamos:
– Riesgo de sesgo algorítmico: los algoritmos de IA pueden sesgar los datos utilizados para entrenarlos, lo que podría acentuar y perpetuar la discriminación en áreas como la selección de recursos humanos o la concesión de préstamos, incrementando las disparidades económicas existentes. Por ejemplo, un estudio de la Universidad de Stanford reveló que los algoritmos de aprendizaje automático utilizados en los préstamos financieros podrían discriminar sistemáticamente a ciertos grupos demográficos, socavando la equidad en el acceso al crédito.
– Desplazamiento laboral: aunque aún es difícil prever el impacto real, un gran número de trabajos serán automatizados y/o realizados por algún tipo de IA en el futuro, lo que obligará a una reconfiguración del mercado laboral y genera una gran preocupación por los niveles de desempleo que se podrían llegar a alcanzar. Según estimaciones del FMI, el 60% de los trabajos corren el riesgo de ser automatizados, en los países más avanzados.
– Pérdida de privacidad: Con el crecimiento exponencial de la cantidad de datos generados y/o recopilados (se estima que el 90% de los datos almacenados se han generado en los últimos dos años) y la capacidad de la IA para procesarlos y analizarlos, una de las grandes preocupaciones entorno a esta tecnología se centra en la privacidad y el uso indebido de la información personal.
– Aumento de la desigualdad: Si no se aborda adecuadamente, la transición hacia la Inteligencia Artificial podría generar y/o acrecentar las desigualdades económicas y sociales. El FMI estima que el 40% de los empleos en el mundo se verán afectados por la IA, mientras que en los países menos desarrollados, el porcentaje de puestos de trabajo afectados se reduce hasta el 26%. Igualmente, prevé un aumento de los salarios de los trabajadores jóvenes con mayores ingresos, mientras que plantea la posibilidad de que los trabajadores de menores ingresos y mayor edad puedan acabar desempleados y con pocas posibilidades de recolocarse.
En definitiva, el futuro de la inteligencia artificial está lleno de oportunidades, pero también de amenazas, que a su vez están acentuadas por las diferentes velocidades a las que cada país está afrontando los retos legales, sociológicos, económicos, éticos, etc. que presenta, por lo que parece fundamental trabajar para que esta tecnología tenga un impacto sostenible, que beneficie a la sociedad de manera equitativa y responsable. Son muchos los interrogantes que se plantean entorno al futuro de la Inteligencia Artificial y, probablemente, como ha pasado con todas las revoluciones, muchas profecías nunca lleguen a cumplirse, al igual que tampoco somos capaces de predecir muchos de los perjuicios y beneficios que generará en el futuro. Probablemente, la clave estará en ver hasta qué punto el ser humano será capaz de limitar y controlar el mal uso de la IA, de forma que le permita aprovechar todo su potencial, sin perder de vista que el objetivo debería ser siempre poner la tecnología al servicio de las personas y no al contrario.
El faro de los mercados:
Los mercados de renta variable subieron la semana pasada de manera generalizada, desde el +1,42% del Nasdaq 100 al +2,25% del Euro Stoxx 50, y vimos nuevamente varios máximos históricos, aunque en este caso el del Nasdaq Composite se quedó a las puertas de lograrlo. Algo similar ocurrió en los mercados de renta fija, donde la rentabilidad de los bonos gubernamentales corregía entre tres y cinco puntos básicos.
Las referencias macroeconómicas conocidas reafirmaron el escenario actual de fortaleza económica, pero con datos mixtos que indican que los niveles de tipos de interés actuales están afectando al crecimiento y ayudando a “controlar” la inflación. Destacaron i) el IPC en la zona euro (+2.8%) que se situó totalmente en línea con lo esperado, ii) los PMIs en EE.UU., mejor de lo esperado para el índice manufacturero, pero por debajo en el del sector servicios, ambos, en cualquier caso, en zona de expansión y, iii) el dato de empleo semanal estadounidense que volvía a sorprender por su fortaleza.
Para el cierre de febrero contaremos como referencias destacables el dato de la confianza del consumidor en EE.UU., el IPC en la zona euro o el PMI en China, pero sobre todo, el mercado estará muy pendiente de i) primer dato del PIB estadounidense del cuarto trimestre de 2023 (lo conoceremos esta tarde) y ii) el dato “favorito” de medición de la inflación para la FED, el índice de gastos de consumo personal (PCE por sus siglas en inglés).
En cuanto a resultados empresariales, lo más destacable de los últimos siete días fue la reacción de los inversores a la presentación de los resultados de Nvidia, claramente por encima de lo que esperaba el mercado, tanto por lo que se refiere a lo logrado en el cuarto trimestre de 2023 como a las previsiones para el primer trimestre de 2024. La cotización subía en dos sesiones un 20% y pasaba del quinto puesto en el ranking de las compañías de mayor tamaño al tercero que ocupa actualmente.
Podríamos decir que no ha sucedido nada nuevo en unos mercados financieros que no acaban de definir los movimientos futuros, con los inversores muy atentos a los datos que se vayan publicando para poder intuir que sucederá en los próximos meses. Sin duda alguna, el cuándo y en cuanto se produzca la primera bajada de tipos de interés por parte de la FED y del BCE es la clave para el futuro de los mercados. Mientras tanto el sentimiento se mantiene positivo.
La frase:
Y nos despedimos con la siguiente frase de Norman Vincent Peale, escritor estadounidense creador de la teoría del pensamiento positivo, “Siempre es demasiado temprano para abandonar”.
Resumen del comportamiento de principales activos financieros (27/2/2024)
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